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ica独立分量分析
- 独立分量分析ica代码，用matlab编写的，希望有所帮助
FastICA_2.2
- fast fixed-point ICA算法的Matlab实现-fast fixed-point algorithms ICA Matlab
kernel-ica
- 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包，可在MATLAB 5或MATLAB 6环境下运行。-It is a kernel independent component analysis program packet that can be run under MATLAB 5 or MATLAB 6.
fpica
- fast Ica matlab算法，经过试验验证了，希望对大家有用处-fast algorithm, the test after test, we hope to be useful
Classification-MatLab-Toolbox
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-pattern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
ICAMatLabCode
- ICA MatLab Code from Appendix D代码，或许对刚接触BSS的有点用-ICA MatLab Code from Appendix D code, Perhaps a bit fourth year with the BSS
pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
ICA
- ICA是比较新的用于图像水印的方法，使用matlab实现，具有水印的提取和嵌入功能。
ICA
- 独立分量分析代码（matlab编写）有很强的试用价值
ICA
- ICA matlab源代码，可以用于处理EEG信号进行脑电信号研究-ICA matlab source code can be used for processing EEG signal electrical brain research
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation meth
Chared ICA Code
- 受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制
ica
- 在matlab中使用竞争算法实现独立分量分析(A structured implementation of Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in MATLAB)
ICA工具箱+-+FastICA_25
- matlab FASTICA工具箱,实现信号的盲源分离(FASTICA toolbox can achieve BBS for signal)
代码
- ICA子程序，用于理解思想，通过均值、白化、正交等处理，再使用梯度求权重(ICA subroutine, used to understand ideas, through the mean, whitening, orthogonal processing, and then use the gradient and weight)
新建文件夹
- ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等(ICA (independent component decomposition) can realize the separation of the source signals in the acquisition signal, and facilitate the extraction of the feature quant
ICA
- 一种特征提取方法：独立成分分析（ICA)(A feature extraction method: independent component analysis (ICA))
ICA
- matlab上基于ICA的故障监测程序，有注释(ICA-based fault monitoring)
FastICA
- 这是一份关于fast ica的matlab代码，用户可以用于信号的盲源分离。(This is a fast ica matlab code, users can be used for signal blind source separation.)
基于ICA的人脸识别-matlab代码
- 基于ICA的人脸识别，matlab代码实现(Face recognition based on ICA with matlab code)